台大參與的跨國研究團隊，利用人工智慧（AI）技術，可依颱風預報路徑，提前兩天預測洪水歷程，改善洪水預警時間與準確度，提升水庫防洪效益。
台灣大學今天新聞稿指出，颱風常帶來驚人雨量，尤其台灣地形陡峭與河流短促，每當颱風來臨時，短短數小時就因暴雨產生巨大洪流，使得水庫迅速注滿水，洩洪與否承擔著重大壓力與風險。
台大生物環境系統工程系、淡江大學水資源及環境工程系、美國伊利諾大學香檳分校、經濟部水利署第五河川局等單位的成員共同組成跨國合作團隊，以石門水庫為研究重點，蒐集過去50年間97場颱風的水文氣象資料，使用AI技術擷取複雜的高維度資料結構，進行分類與預測。
研究團隊表示，利用AI技術擷取颱風路徑、洪水歷程等水文資訊和地理特徵間的複雜關聯性後，就可依氣象局預報的颱風路徑與總降雨量，提前兩天預測水庫因颱風暴雨帶來的洪水歷程，且能在颱風暴雨期間依氣象發展同步更新洪水歷程的最新預測，更具時效與精確性。
這項研究成果可做為水文氣象的智慧型診斷工具，為水庫操作提供完整可靠的資訊，有利於建構防禦洪水時的自我調整機制，讓民眾生命財產安全更有保障，研究成果也刊登於國際期刊「自然通訊」（NatureCommunications）上。
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April 27, 2020 at 10:00AM
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