IoT雙周報第78期：工廠機器人抓取技術有新突破！瑞士ETH團隊開發新型觸覺感測器，靠ML技術能識別物體施力大小 - iThome Online

03/06~03/21精選IoT新聞

 救災物聯網    Linux基金會 

救災物聯網專案OWL加入Linux基金會，將以開源IoT韌體打造全球救災網狀網路

繼LF Edge、EdgeX、Zephyr、Project EVE等開源物聯網專案，Linux基金會近日宣布，將把救災物聯網韌體專案Project OWL納入旗下。OWL專案旨在建立一個稱為DuckLinks的網狀網路，來支援相容DuckLink技術的IoT裝置，以便於在緊急情況下提供網際網路連接。在由Linux基金會託管之後，OWL專案共同創辦人Bryan Knouse表示，成為Linux社群一分子，將有助於更快達到他們想要的救災目標，透過開源物聯網韌體共同建立一個全球緊急溝通網路。Linux基金會也廣邀開發人員，加入建立全球緊急溝通網路的行列。

 智慧零售    亞馬遜 

鎖定智慧無人店開業需求，亞馬遜推整套Amazon Go無人商店整合方案

不單是自己用，亞馬遜最近宣布將把自家無人商店技術Just Walk Out商品化，可供企業自己打造出跟Amazon Go一樣的無人店。Just Walk Out是源自於Amazon Go的解決方案，整合了攝影機、感測器及電腦視覺與深度學習技術，來判斷顧客的購買行為，只要從貨架上拿了商品就可以走人，不需排隊結帳。目前亞馬遜全美已開設至少25間Amazon Go商店，都採用相同技術，近來更推出首間無人超市賣場，不只是坪數更大、商品種類也更多樣，多達5千項商品。但有一點與Amazon Go不同，亞馬遜表示，未來導入Just Walk Out的店家中，消費者不需要下載專用App，產生QR Code後刷進閘門，而改以刷信用卡來通過閘道進入店內。這套系統會偵測用戶從貨架上拿出或放回的商品及其金額，再從用戶的信用卡扣款，且能自動將收據寄給消費者。Amazon並未透露Just Walk Out的商業模式或價格，但目前已有OTG集團採用將導入美 國機場餐廳及零售據點。

 自駕車   臺北市  

臺北市無人自駕公車獲准上路測試，9月率先開放民眾試乘

臺北市政府近日宣布將於市區展開無人自駕車公車的道路實測。其實早在3年前，臺北市就有過短暫進行無人公車上路測試，但直到今年2月獲得經濟部允許，才得以合法上路測試，這也是臺灣第二件獲准的自駕車沙盒實驗案。未來臺北市也將使用臺灣智慧駕駛公司打造的無人巴士來進行實測，最快將在5月上路測試，自駕巴士測試將會在凌晨時段進行，會以時速15公里在臺北市信義路的公車專用道展開測試。這項計畫將為期一年分3個階段進行，包括環境建置、實際道路測試，以及開放民眾試乘，並會有三輛自駕巴士進行測試，分別為1輛4米小巴，以及2輛6米中巴，測試期間將乘載測試人員，並在9月開放民眾搭乘體驗，至明年2月。

 IoT調查    Eclipse基金會  

Eclipse基金會IoT使用者調查，6成企業開源技術自建IoT平臺

Eclipse基金會在最新一分年度IoT商業採用調查中指出，目前僅不到4成受訪企業正在部署IoT解決方案，另有2成企業則計畫在未來兩年內開始導入IoT。這分調查報告主要訪查全球近400家企業，雖然受訪對象多半是開發者，但也可提供企業未來採用IoT方案的參考。在IoT投資方面，該調查指出，雖然有近4成企業計畫在下一個財年增加對於物聯網的支出，但IoT預算低於10萬美元的企業也不少，比例也達3成。另外，調查還發現，破6成的企業優先採用開源技術來部署物聯網平臺，而混合雲物聯網方案，也成為另一個企業主要部署方式，有近3成受訪企業計畫採用兩朵或多朵雲搭建自己的物聯網環境，還高於私有雲（22%）和公有雲（20%）比例，並以AWS、Azure和GCP三大雲端供應商為主，且應用範疇涵蓋能源管理、樓宇自動化、智慧城市、智慧工廠及智慧農業等領域。

物聯網安全  智慧電視   

雲端安全業者：2千家企業使用未驗證IoT設備，8成傳輸流量未加密

雲端安全廠商Zscaler近日公布研究指出，在企業防火牆內發現大量未經安全驗證的物聯網裝置，恐增加企業資安風險。該公司研究部門ThreatLabZ最近分析2千家企業用戶兩周近5億筆IoT網路封包發現，來自200多家不同製造商提供超過550款不同IoT設備，而且絕大多數都是未經授權的物聯網設備，包括了資料蒐集終端設備、數位媒體播放器、工控設備、醫療設備，就連智慧喇叭、智慧手錶、電視機上盒、IP攝影機等家庭設備都包含其中。進一步分析這些IoT網路流量發現，8成以上物聯網資料交換都是基於未加密的明文方式進行HTT P傳送，只有約1成使用SSL加密方式傳輸。該公司表示，目前每月能檢測出約1.4萬種IoT惡意軟體，數量比去年增長了7倍多，而企業IoT裝置大開門戶，也將讓駭客因此有可乘之機。

智慧工廠  機器手臂   

工廠機器人抓取技術有新突破，瑞士研究團隊開發新型觸覺感測器靠ML技術能識別物體施力

瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）研究人員最近開發了一種新型的觸覺感測器，可以讓機器手臂更容易抓住濕滑或易碎的物體。就像人用手抓東西時，會依據物體觸感相應地調整握力的強度，好將它牢固握在手上，同樣地，機器人在抓夾物品時也需要有相同反饋機制，因此，研究人員透過在機器手臂上加裝一個觸覺感測器，這個感測器是由一個可彈性伸縮的矽膠材料（如同機器人皮膚）和攝影鏡頭組成，當與物體接觸時，便會在這個矽膠製皮膚上出現凹痕形狀，進而改變矽膠顏色，再由感測器下方的鏡頭記錄，並根據顏色圖案的變化，來計算出適合施加的力量。他們還使用ML技術，用來辨識不同凹痕形狀和圖案顏色對應到施力物體位置和大小，並在該物體要滑出手臂時，感測器就能識別出來，機器人便能自行調整其抓地力將物品抓牢。由於該感測器厚度為1.7公分，研究團隊目標是要達到0.5公分薄度，才容易安裝在機器手臂上使用，未來也計畫運用到可穿戴設備， 或提供VR裝置加強觸覺體驗。

思科    AIoT   

思科雲端物聯網管理平臺終於採用ML技術，可供企業強化IoT裝置異常偵測

思科物聯網管理平臺IoT Control Center終於引進ML強化異常偵側，讓企業用戶可以使用訓練完的ML模型來管理自己IoT裝置，用來加強異常偵測以及預警通報等功能。IoT Control Center是思科2016年併購Jasper之後主推能管理物聯網平臺的雲端服務，推出至今，已有包含IoT裝置在內超過1.6億個連網裝置部署在該平臺上，其中也有不少是連網汽車。責任編輯⊙余至浩

圖片來源／亞馬遜、Linux基金會、臺北市政府、ETH

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資料來源：iThome整理，2020年3月

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"技術" - Google 新聞
March 27, 2020 at 09:58AM
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