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IoT雙周報第78期:工廠機器人抓取技術有新突破!瑞士ETH團隊開發新型觸覺感測器,靠ML技術能識別物體施力大小 - iThome Online

03/06~03/21精選IoT新聞

 救災物聯網    Linux基金會 

救災物聯網專案OWL加入Linux基金會,將以開源IoT韌體打造全球救災網狀網路

繼LF Edge、EdgeX、Zephyr、Project EVE等開源物聯網專案,Linux基金會近日宣布,將把救災物聯網韌體專案Project OWL納入旗下。OWL專案旨在建立一個稱為DuckLinks的網狀網路,來支援相容DuckLink技術的IoT裝置,以便於在緊急情況下提供網際網路連接。在由Linux基金會託管之後,OWL專案共同創辦人Bryan Knouse表示,成為Linux社群一分子,將有助於更快達到他們想要的救災目標,透過開源物聯網韌體共同建立一個全球緊急溝通網路。Linux基金會也廣邀開發人員,加入建立全球緊急溝通網路的行列。

 智慧零售    亞馬遜 

鎖定智慧無人店開業需求,亞馬遜推整套Amazon Go無人商店整合方案

不單是自己用,亞馬遜最近宣布將把自家無人商店技術Just Walk Out商品化,可供企業自己打造出跟Amazon Go一樣的無人店。Just Walk Out是源自於Amazon Go的解決方案,整合了攝影機、感測器及電腦視覺與深度學習技術,來判斷顧客的購買行為,只要從貨架上拿了商品就可以走人,不需排隊結帳。目前亞馬遜全美已開設至少25間Amazon Go商店,都採用相同技術,近來更推出首間無人超市賣場,不只是坪數更大、商品種類也更多樣,多達5千項商品。但有一點與Amazon Go不同,亞馬遜表示,未來導入Just Walk Out的店家中,消費者不需要下載專用App,產生QR Code後刷進閘門,而改以刷信用卡來通過閘道進入店內。這套系統會偵測用戶從貨架上拿出或放回的商品及其金額,再從用戶的信用卡扣款,且能自動將收據寄給消費者。Amazon並未透露Just Walk Out的商業模式或價格,但目前已有OTG集團採用將導入美 國機場餐廳及零售據點。

 自駕車   臺北市  

臺北市無人自駕公車獲准上路測試,9月率先開放民眾試乘

臺北市政府近日宣布將於市區展開無人自駕車公車的道路實測。其實早在3年前,臺北市就有過短暫進行無人公車上路測試,但直到今年2月獲得經濟部允許,才得以合法上路測試,這也是臺灣第二件獲准的自駕車沙盒實驗案。未來臺北市也將使用臺灣智慧駕駛公司打造的無人巴士來進行實測,最快將在5月上路測試,自駕巴士測試將會在凌晨時段進行,會以時速15公里在臺北市信義路的公車專用道展開測試。這項計畫將為期一年分3個階段進行,包括環境建置、實際道路測試,以及開放民眾試乘,並會有三輛自駕巴士進行測試,分別為1輛4米小巴,以及2輛6米中巴,測試期間將乘載測試人員,並在9月開放民眾搭乘體驗,至明年2月。

 IoT調查    Eclipse基金會  

Eclipse基金會IoT使用者調查,6成企業開源技術自建IoT平臺

Eclipse基金會在最新一分年度IoT商業採用調查中指出,目前僅不到4成受訪企業正在部署IoT解決方案,另有2成企業則計畫在未來兩年內開始導入IoT。這分調查報告主要訪查全球近400家企業,雖然受訪對象多半是開發者,但也可提供企業未來採用IoT方案的參考。在IoT投資方面,該調查指出,雖然有近4成企業計畫在下一個財年增加對於物聯網的支出,但IoT預算低於10萬美元的企業也不少,比例也達3成。另外,調查還發現,破6成的企業優先採用開源技術來部署物聯網平臺,而混合雲物聯網方案,也成為另一個企業主要部署方式,有近3成受訪企業計畫採用兩朵或多朵雲搭建自己的物聯網環境,還高於私有雲(22%)和公有雲(20%)比例,並以AWS、Azure和GCP三大雲端供應商為主,且應用範疇涵蓋能源管理、樓宇自動化、智慧城市、智慧工廠及智慧農業等領域。

物聯網安全  智慧電視   

雲端安全業者:2千家企業使用未驗證IoT設備,8成傳輸流量未加密

雲端安全廠商Zscaler近日公布研究指出,在企業防火牆內發現大量未經安全驗證的物聯網裝置,恐增加企業資安風險。該公司研究部門ThreatLabZ最近分析2千家企業用戶兩周近5億筆IoT網路封包發現,來自200多家不同製造商提供超過550款不同IoT設備,而且絕大多數都是未經授權的物聯網設備,包括了資料蒐集終端設備、數位媒體播放器、工控設備、醫療設備,就連智慧喇叭、智慧手錶、電視機上盒、IP攝影機等家庭設備都包含其中。進一步分析這些IoT網路流量發現,8成以上物聯網資料交換都是基於未加密的明文方式進行HTT P傳送,只有約1成使用SSL加密方式傳輸。該公司表示,目前每月能檢測出約1.4萬種IoT惡意軟體,數量比去年增長了7倍多,而企業IoT裝置大開門戶,也將讓駭客因此有可乘之機。

智慧工廠  機器手臂   

工廠機器人抓取技術有新突破,瑞士研究團隊開發新型觸覺感測器靠ML技術能識別物體施力

瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH)研究人員最近開發了一種新型的觸覺感測器,可以讓機器手臂更容易抓住濕滑或易碎的物體。就像人用手抓東西時,會依據物體觸感相應地調整握力的強度,好將它牢固握在手上,同樣地,機器人在抓夾物品時也需要有相同反饋機制,因此,研究人員透過在機器手臂上加裝一個觸覺感測器,這個感測器是由一個可彈性伸縮的矽膠材料(如同機器人皮膚)和攝影鏡頭組成,當與物體接觸時,便會在這個矽膠製皮膚上出現凹痕形狀,進而改變矽膠顏色,再由感測器下方的鏡頭記錄,並根據顏色圖案的變化,來計算出適合施加的力量。他們還使用ML技術,用來辨識不同凹痕形狀和圖案顏色對應到施力物體位置和大小,並在該物體要滑出手臂時,感測器就能識別出來,機器人便能自行調整其抓地力將物品抓牢。由於該感測器厚度為1.7公分,研究團隊目標是要達到0.5公分薄度,才容易安裝在機器手臂上使用,未來也計畫運用到可穿戴設備, 或提供VR裝置加強觸覺體驗。

思科    AIoT   

思科雲端物聯網管理平臺終於採用ML技術,可供企業強化IoT裝置異常偵測

思科物聯網管理平臺IoT Control Center終於引進ML強化異常偵側,讓企業用戶可以使用訓練完的ML模型來管理自己IoT裝置,用來加強異常偵測以及預警通報等功能。IoT Control Center是思科2016年併購Jasper之後主推能管理物聯網平臺的雲端服務,推出至今,已有包含IoT裝置在內超過1.6億個連網裝置部署在該平臺上,其中也有不少是連網汽車。責任編輯⊙余至浩

圖片來源/亞馬遜、Linux基金會、臺北市政府、ETH

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資料來源:iThome整理,2020年3月

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March 27, 2020 at 09:58AM
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