新冠肺炎疫情延燒，工研院助攻防疫，結合AI（人工智慧）等技術，研發出「熱影像體溫異常偵測技術」，今（9）日由院長劉文雄、副院長張培仁，以及工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳，發表新技術亮相。
工研院表示，這項技術已完備，優先布建在高人流場域，目前導入台北市兩所學校、經濟部，4月將陸續布建於澎湖縣國中小。
工研院這項熱影像體溫異常偵測技術，運用軟體提升硬體功能，具備人臉辨識、室內外皆宜、多人動態測量與易於快速布建等四大特點；相較一般紅外線熱感測技術同時可偵測人數僅一至二人，增加到九到12人，能辨識量測鏡頭距1到3公尺範圍內的民眾；適用場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
工研院院長劉文雄表示，熱影像體溫異常偵測技術內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。未來工研院將持續運用跨領域優勢，發表更多防疫科技研發成果，用科技力守護國人健康，讓醫護人員揪甘心、民眾放寬心。
新冠肺炎疫情，對全球產業帶來影響，劉文雄認為，疫情將帶來產業結構與事業模型的改變，其中，對台灣的生醫、智慧製造等領域，可望有較顯著的進展，比如，更重視精準醫療跟預防醫學；很多產業因疫情遇上人力短缺，影響生產，進而加速發展智慧製造、自動化。
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April 09, 2020 at 12:41PM
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工研院 推熱影像體溫偵測技術 - 經濟日報
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