2020 年是 20 世紀後，製造業變動最快的一年，中美貿易戰加上 COVID-19 疫情帶動各國政府鎖國，全球產業供應鏈重組，迫使製造業者加速數位轉型，著手建置智慧化系統。不過智慧製造所應用的新技術多元，製造業者會依據本身產業需求，挑選合適技術導入應用。
凌華科技從成立之初就聚焦在製造業，其智慧化產品的應用面向非常廣， IOT 策略解決方案與技術事業處智能工廠事業中心協理楊家瑋，透過近幾年的訂單變化，觀察出整體市場需求的變化脈絡，他指出智慧手機與半導體仍是近幾年製造業的兩大主要成長動能，為了提升產能與良率，製造業者導入新技術的速度也逐漸加快，機器人、 AI 與自動化是業者率先選擇的幾項技術，「尤其是結合 AI 與視覺檢測的 AI AOI（自動光學檢測），成長速度更是飛快。」
看見 AOI 彈性調整需求，導入 AI 智慧化學習
楊家瑋以友達光電為例，面板是製造業中自動化走得最快、應用最深的業種之一，為了檢測玻璃基板上的瑕疵，友達早在 20 年前就有 AOI 系統，後來 AI 浪潮再起， 5 年前又導入 AI ，「而且不僅應用的速度快，他們對技術的掌握度也非常高。」
從友達的案例可以看出，大型製造業對 AI AOI 的重視程度越來越高 ，「最重要的原因，當然是 AI 確實可以有效提升 AOI 檢測的品質與速度。」 楊家瑋指出， AOI 過去所應用的產線大多有速度快、產量大、瑕疵細微等特色，不過現有 AOI 的架構固定，在新世代產線中，容易出現幾個問題。首先是軟體只能判斷原先輸入的瑕疵，要增加瑕疵種類，必須從軟體端加入新項目。其次是產線待測物變動時， AOI 的配置就必須重新調整，這軟硬兩端的調整過程都十分繁複，難以因應智慧製造產線的彈性化要求，因此具備 AI 能力的 AOI 則可透過深度學習演算法，自行判斷並增加瑕疵種類，當產線重新調整時， AI AOI 也可快速改變設定，配合產線更動。
從前端 SOP 監控校正， AOI 助產線效能最大化
除了檢測產品瑕疵之外，在 AI 演算法的快速提升下， AI AOI 在產線上的應用也越來越多元，例如過去的瑕疵檢測都是在產線的最末端，但當產品最後才被判定為不良品時，資源往往已經耗費。現在則可以把檢測環節往前推，透過 AI AOI 判斷作業人員的作業是否有按照 SOP ？該工作站的半成品是否出現問題？系統一但發現時，就可以在該環節發出警告通知工作人員及時修正，避免後續持續在錯誤的產品上加工，「這種作法不但可以確保良率，也能強制工作人員落實 SOP ，讓產線效能最大化。」
多年產線實戰經驗，開發滿足不同製造業的 AOI 系統
雖然 AI 可全面提升 AOI 的運作效能，不過楊家瑋表示，之前的 AI 需要龐大運算資源，在產線應用的架構還需要進一步調整，因此多建置在雲端平台上，但製造系統講求速度，雲端到地端的傳輸延遲過高，無法符合製造業的需求，大型雲端業者後來也意識到這點，推出體積較小但反應速度更快製造業雲端平台，只不過對製造業者來說，整體效率仍然不足。
對此凌華科技在近幾年不斷強化邊緣運算的技術研發與產品布局，從終端解決上述問題。「我們公司本來就是從製造自動化的終端設備起家，在智慧製造系統的方向是 Bottom-up，也就是從底層往上發展。」 此一發展角度，讓凌華科技的產品可以完全貼合製造系統的需求。「例如在產品上加上一道中介軟體，就可以快速讓應用的模型與既有系統結合，協助廠商縮短 AI AOI 的上線時間。」 另外製造現場中往往有各種不同類型的軟硬體平台，凌華科技的 AI 解決方案也可以跨平台整合，讓製造業者可在既有的系統運作 AI ，藉此保障過去的投資。
由於 AI AOI 應用在產線上的效益顯著，近幾年製造設備廠商開始大舉投入發展，楊家瑋坦承，在 AOI 上加入 AI 並不難，「不過要實際應用在產線上，而且可以讓效益一如預期的浮現就要靠真功夫了。」
他進一步表示，凌華科技的 AI AOI 解決方案已經廣泛應用在不同領域，從難度非常高的隱形眼鏡，到高利基領域的砂石場碎石分析，「系統要適用於這些不同產業，除了技術外，還必須有其他條件，這條件就是凌華科技長期以來所建立的產業優勢。」
數據擷取、系統夥伴聯盟、實際場域經驗三大優勢，凌華打造 AOI 即戰力
楊家瑋分析，凌華科技在 AI AOI 的優勢有三，包括數據資料的取得、強大的系統整合夥伴與豐富的場域應用經驗。首先，在數據資料方面，凌華科技本來就是以資料擷取技術起家，在此一領域擁有超過 20 年技術基礎，而數據取得是 AI 系統啟動運作的第一步，「我們在第一步就已經有了比別人更紮實的基礎與經驗。」
第二，是數據取得後的應用，不同的場域對數據的運算、應用方式差異極大，單一廠商不可能擁有所有產業的專業知識，因此與特定領域的系統整合廠商合作，就成為智慧化時代的重要佈局，凌華科技從 1995 年創立時，就開始與不同類型的製造業系統整合商合作， 25 年來，已經在業界建立了深厚的產業合作夥伴關係，「這些合作夥伴專精於各自領域，再透過我們的產品支援，就可以快速打造出貼合客戶需求的系統。」
第三，有了系統整合夥伴的專業後，系統還必須在實際場域建置並調整，才能真正落地使用，不過製造業者的產線都長時間運作，無法釋出讓系統業者驗證試用，在難以取得場域經驗下， AI AOI 系統即便上線，也要花費大量時間調整，而且效益還可能不斷降低。在這方面，凌華科技則是早與各大製造業合作開發系統，「像是前面提到的友達，他們為了開發 AI AOI 系統，就提供產線讓我們不斷試驗，藉此累積出業界少有的實際建置經驗。」 這些經驗讓凌華科技的 AI AOI 設備可以完全貼合製造現場的系統需求，在短時間內完成建置，並讓效益如期浮現。
具備 AI 能力的 AOI ，固然可以大幅提升產線的良率與效能大幅，不過 AI 能做的只是取得並分析數據，要達到目標，還是必須制定整體策略。因此楊家瑋特別提醒製造業者對 AI 要有正確認知，「AI 只是協助業者提升效能，無法完全取代人的價值。」 而凌華科技未來的角色也會是如此，透過強大而完整的技術支援協助業者，在新製造時代強化競爭力。
（本文提供合作夥伴轉載。首圖來源：Pexels）
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